Zapytanie w specyficznej bazie danych Opcje

[thudy]

Witam!

Posiadam dość nietypowy układ tabel w bazie danych - dla uściślenia - jest to wtyczka do Worpress'a "formidable" - umożliwiająca generowanie formularzy. Dość duże możliwości zapisu i odczytu z bazy, ale ja potrzebuję czegoś nietypowego.
Generalnie chodzi mi o dwie tabele które mają następującą strukturę:

tabela "frm_items" posiadająca min. pola:
- id
- user_id
- name
- itd

oraz tabela "frm_item_metas"
- id
- meta_value
- field_id
- item_id

W polu meta_value przechowywane są różne wartości, powiązanie pomiędzy jedną a drugą tabelą jest na podstawie klucza obcego item_id pochodzącego z pierwszej tabeli.
I teraz tak, potrzebuję zsumować wartości z pola meta_value gdzie field_id = 92 - i z tym sobie poradziłem poleceniem:

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT SUM(meta_value)AS suma 
FROM `frm_item_metas` 
JOIN `frm_items` 
ON frm_items.id = frm_item_metas.item_id 
WHERE `user_id` = 2 
AND `field_id` =92
[SQL] pobierz, plaintext 

Problem polega na tym, że potrzebuję zawęzić sumowanie w/g daty. Data natomiast znajduje się również w polu meta_value, ale pod identyfikatorem field_id = 88
Samo polecenie zawężające datę wygląda tak:

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT meta_value  
FROM `frm_item_metas` 
WHERE `field_id` = 88
AND `meta_value` < '2014-02-01'
[SQL] pobierz, plaintext 

Jak to razem pożenić ? Czy muszę użyć PHP żeby zrobić jakąć pętle, czy uda się za pomocą jednego polecenia - pomysły mi się skończyły, więc proszę o pomoc.

Pozdrawiam

[ghost1511]

A nie możesz złączyć zapytań operatorem:

[SQL] pobierz, plaintext 
UNION
[SQL] pobierz, plaintext 

? I wtedy w kodzie po ID rozpoznać czego problem dotyczy?

[thudy]

A nie możesz złączyć zapytań operatorem:

[SQL] pobierz, plaintext 
UNION
[SQL] pobierz, plaintext 

? I wtedy w kodzie po ID rozpoznać czego problem dotyczy?

Po złączeniu otrzymuje dwa wyniki, a ja chcę otrzymać tylko sumę meta_value gdzie field_id ma wartość 88
Myślałem, żeby najpierw wyciągnąć item_id spełniające warunki zakresu daty

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT `item_id`
FROM `frm_item_metas` 
JOIN `frm_items` 
ON frm_items.id = frm_item_metas.item_id 
WHERE `user_id` = 2 
AND `field_id` = 88
AND `meta_value` < '2014-02-01'
[SQL] pobierz, plaintext 

A potem za pomocą funkcji/pętli php sumować po kolei

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT meta_value  
FROM `frm_item_metas` 
WHERE `field_id` = 88
AND `item_id` = wynik_poprzedniego_zapytania
[SQL] pobierz, plaintext 

Ale to nie jest chyba dobre rozwiązanie - generuje strasznie dużo zapytań.

[ghost1511]

albo ja nie dokładnie rozumiem problem ale SUM i GROUP BY powinny rozwiązać problem. Chyba że wygląda to jakoś inaczej może podaj jakieś przykładowe dane i wyniki jakie chciałbyś uzyskać?

[thudy]

Tabela frm_items:

[XML] pobierz, plaintext 
<frm_items>
        <id>24</id>
        <form_id>7</form_id>
        <post_id>0</post_id>
        <user_id>2</user_id>
        <is_draft>0</is_draft>
        <updated_by>2</updated_by>
    </frm_items>
    <frm_items>
        <id>25</id>
        <form_id>7</form_id>
        <post_id>0</post_id>
        <user_id>2</user_id>
        <is_draft>0</is_draft>
    </frm_items>
    <frm_items>
        <id>6</id>
        <form_id>7</form_id>
        <post_id>0</post_id>
        <user_id>3</user_id>
        <is_draft>0</is_draft>
    </frm_items>
    <frm_items>
        <id>21</id>
        <form_id>7</form_id>
        <post_id>0</post_id>
        <user_id>2</user_id>
        <is_draft>0</is_draft>
    </frm_items>
    <frm_items>
        <id>22</id>
        <form_id>7</form_id>
        <post_id>0</post_id>
        <user_id>2</user_id>
        <is_draft>0</is_draft>
    </frm_items>
    <frm_items>
        <id>19</id>
        <form_id>7</form_id>
        <post_id>0</post_id>
        <user_id>2</user_id>
        <is_draft>0</is_draft>
    </frm_items>
    <frm_items>
        <id>18</id>
        <form_id>7</form_id>
        <post_id>0</post_id>
        <user_id>2</user_id>
        <is_draft>0</is_draft>
    </frm_items>
[XML] pobierz, plaintext 

Tabela frm_item_metas wygląda tak

[XML] pobierz, plaintext 
<frm_item_metas>
        <id>128</id>
        <meta_value>Orbitrek</meta_value>
        <field_id>87</field_id>
        <item_id>20</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>259</id>
        <meta_value>0</meta_value>
        <field_id>96</field_id>
        <item_id>29</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>214</id>
        <meta_value>668</meta_value>
        <field_id>100</field_id>
        <item_id>19</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>213</id>
        <meta_value>140</meta_value>
        <field_id>97</field_id>
        <item_id>19</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>212</id>
        <meta_value>8.5</meta_value>
        <field_id>96</field_id>
        <item_id>19</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>211</id>
        <meta_value>50</meta_value>
        <field_id>92</field_id>
        <item_id>19</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>129</id>
        <meta_value>2014-02-05</meta_value>
        <field_id>88</field_id>
        <item_id>20</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>19</id>
        <meta_value>Orbi &amp; orbi</meta_value>
        <field_id>86</field_id>
        <item_id>6</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>20</id>
        <meta_value>Ćwiczenia na orbitreku</meta_value>
        <field_id>87</field_id>
        <item_id>6</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>21</id>
        <meta_value>2014-02-11</meta_value>
        <field_id>88</field_id>
        <item_id>6</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>22</id>
        <meta_value>3</meta_value>
        <field_id>90</field_id>
        <item_id>6</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>23</id>
        <meta_value>60</meta_value>
        <field_id>92</field_id>
        <item_id>6</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>140</id>
        <meta_value>2</meta_value>
        <field_id>90</field_id>
        <item_id>21</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>139</id>
        <meta_value>18:00</meta_value>
        <field_id>99</field_id>
        <item_id>21</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>138</id>
        <meta_value>2014-02-06</meta_value>
        <field_id>88</field_id>
        <item_id>21</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>137</id>
        <meta_value>Orbitrek</meta_value>
        <field_id>87</field_id>
        <item_id>21</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>144</id>
        <meta_value>676</meta_value>
        <field_id>100</field_id>
        <item_id>21</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>143</id>
        <meta_value>141</meta_value>
        <field_id>97</field_id>
        <item_id>21</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>142</id>
        <meta_value>8.8</meta_value>
        <field_id>96</field_id>
        <item_id>21</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>141</id>
        <meta_value>50</meta_value>
        <field_id>92</field_id>
        <item_id>21</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>208</id>
        <meta_value>2014-02-03</meta_value>
        <field_id>88</field_id>
        <item_id>19</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>207</id>
        <meta_value>Orbitrek</meta_value>
        <field_id>87</field_id>
        <item_id>19</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>206</id>
        <meta_value>Interwały</meta_value>
        <field_id>86</field_id>
        <item_id>19</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>241</id>
        <meta_value>732</meta_value>
        <field_id>100</field_id>
        <item_id>18</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>240</id>
        <meta_value>132</meta_value>
        <field_id>97</field_id>
        <item_id>18</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>239</id>
        <meta_value>10.3</meta_value>
        <field_id>96</field_id>
        <item_id>18</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>237</id>
        <meta_value>2</meta_value>
        <field_id>90</field_id>
        <item_id>18</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>238</id>
        <meta_value>60</meta_value>
        <field_id>92</field_id>
        <item_id>18</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>236</id>
        <meta_value>18:30</meta_value>
        <field_id>99</field_id>
        <item_id>18</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>52</id>
        <meta_value>60</meta_value>
        <field_id>92</field_id>
        <item_id>11</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>235</id>
        <meta_value>2014-02-02</meta_value>
        <field_id>88</field_id>
        <item_id>18</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>71</id>
        <meta_value>3</meta_value>
        <field_id>90</field_id>
        <item_id>13</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>72</id>
        <meta_value>50</meta_value>
        <field_id>92</field_id>
        <item_id>13</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>73</id>
        <meta_value>17.5</meta_value>
        <field_id>96</field_id>
        <item_id>13</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>74</id>
        <meta_value>orbi</meta_value>
        <field_id>86</field_id>
        <item_id>14</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>75</id>
        <meta_value>Orbitrek</meta_value>
        <field_id>87</field_id>
        <item_id>14</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>76</id>
        <meta_value>2014-02-04</meta_value>
        <field_id>88</field_id>
        <item_id>14</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>77</id>
        <meta_value>17:00</meta_value>
        <field_id>99</field_id>
        <item_id>14</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>78</id>
        <meta_value>3</meta_value>
        <field_id>90</field_id>
        <item_id>14</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>79</id>
        <meta_value>50</meta_value>
        <field_id>92</field_id>
        <item_id>14</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>80</id>
        <meta_value>17.6</meta_value>
        <field_id>96</field_id>
        <item_id>14</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>81</id>
        <meta_value>marszobieg</meta_value>
        <field_id>86</field_id>
        <item_id>15</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>82</id>
        <meta_value>Marsz</meta_value>
        <field_id>87</field_id>
        <item_id>15</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>83</id>
        <meta_value>2014-02-05</meta_value>
        <field_id>88</field_id>
        <item_id>15</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>84</id>
        <meta_value>12:00</meta_value>
        <field_id>99</field_id>
        <item_id>15</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>85</id>
        <meta_value>3</meta_value>
        <field_id>90</field_id>
        <item_id>15</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>86</id>
        <meta_value>35</meta_value>
        <field_id>92</field_id>
        <item_id>15</item_id>
    </frm_item_metas>
    <frm_item_metas>
        <id>87</id>
        <meta_value>4</meta_value>
        <field_id>96</field_id>
        <item_id>15</item_id>
    </frm_item_metas>
[XML] pobierz, plaintext 

I jeszcze raz - potrzebuję zsumować wartości z pola value_meta które posiadają field_id = 92 na podstawie daty która znajduje się również w polu meta_value ale posiada field_id = 88

[ghost1511]

Nadal nie wiem jaki przykładowy wynik chcesz otrzymać i dlaczego SUM i GROUP BY nie działają. btw takie dane ciężko się czyta.

[mar1aczi]

Spróbuj sobie spłaszczyć dane do jednej tabeli poprzez taka konstrukcję zapytania, jaką przytoczyłem tutaj.
Jak podajesz przykładowe dane to podaj je w formie możliwej do zaimportowania prosto do bazy/tabeli.

[ghost1511]

Nie wiem.... Na moje w tych danych nie ma nic nadzwyczajnego. Poczytaj trochę o złączeniach (JOINy) i wróć do tematu. Bo wygląda na to że wszystko można to łatwo osiągnąć, ale problem opisujesz w taki sposób, że ciężko cokolwiek wywnioskować.

[thudy]

Wybaczcie, wychodzi na to że jestem mocno raczkujący i taka struktura mnie przerasta. Nie mogę załączyć całych tabel bo cały czas mi wywala że mam za długi post, jak skrócę to dane nie mają sensu. Spróbuję jeszcze raz tak:
Tabela frm_items, pola:
id -> user_id - reszta jest nieistotna, przykładowe dane:
1 -> 1
2 -> 1
3 -> 2
4 -> 1
5 -> 2
Tabela frm_item_metas, pola:
id -> meta_value -> field_id -> item_id - (item_id to klucz obcy pochodzący z pierwszej tabeli z pola id, pod field_id = 88 występuje data, pod field_id = 92 wartość liczbowa do sumowania)
1 -> 60 -> 92 -> 1
2 -> 2014-02-14 -> 88 -> 1
3 -> 40 -> 92 -> 2
4 -> 2014-01-04 -> 88 -> 2
5 -> 20 -> 92 -> 3
6 -> 2014-02-05 -> 88 -> 3
7 -> 60 -> 92 -> 4
8 -> 2014-01-01 -> 88 -> 4
9 -> 10 -> 92 -> 5
10 -> 2014-02-02 -> 92 ->5

I teraz robię tak jak wspomniałem wcześniej:

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT SUM(meta_value)AS suma 
FROM `frm_item_metas` 
JOIN `frm_items` 
ON frm_items.id = frm_item_metas.item_id 
WHERE `user_id` = 1
AND `field_id` =92
[SQL] pobierz, plaintext 

Otrzymuję sumę wszystkich wartości z pola meta_value, w rekordzie gdzie field_id=92 i wartość to 160, ale ja chciałbym dodatkowo wprowadzić jeszcze wyszukiwanie po dacie, np. suma rekordów w poprzednim miesiącu (powinno wyjść 100) lub aktualnym czyli luty (60).
Mam nadzieję że teraz się dobrze wyraziłem - dzięki za cierpliwość

Ten post edytował thudy 19.02.2014, 19:04:53

[mmmmmmm]

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT miesiac, sum(cast(meta_value AS decimal))
FROM `frm_item_metas` f
JOIN (
SELECT month(meta_value) miesiac, item_id
FROM frm_item_metas
WHERE field_id =88
/* AND meta_value BETWEEN '2014-02-01' AND '2014-02-28' */
)sub ON f.item_id = sub.item_id
WHERE field_id =92
GROUP BY 1
[SQL] pobierz, plaintext 

[thudy]

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT miesiac, sum(cast(meta_value AS decimal))
FROM `frm_item_metas` f
JOIN (
SELECT month(meta_value) miesiac, item_id
FROM frm_item_metas
WHERE field_id =88
/* AND meta_value BETWEEN '2014-02-01' AND '2014-02-28' */
)sub ON f.item_id = sub.item_id
WHERE field_id =92
GROUP BY 1
[SQL] pobierz, plaintext 

Wyższa szkoła jazdy wszystko pięknie, ładnie, tylko chyba muszę jeszcze jednego połączenia dokonać z tablicą frm_items gdzie mam user_id ?

[mmmmmmm]

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT `miesiac`, sum(cast(`meta_value` AS decimal))
FROM `frm_item_metas` f
JOIN (
SELECT month(`meta_value`) miesiac, `item_id`
FROM `frm_item_metas`
WHERE `field_id`=88
/* AND `meta_value` BETWEEN '2014-02-01' AND '2014-02-28' */
)sub ON f.`item_id` = sub.`item_id`
JOIN `frm_items` fi
ON fi.`id` = f.`item_id` 
WHERE `field_id`=92 AND fi.`user_id`=1
GROUP BY 1
[SQL] pobierz, plaintext 

[thudy]

Wielkie dzięki - wszystko jest OK