Wydajność: więcej tabel czy więcej danych na tabelę Opcje

[metalog]

Witam.
Mam pytanie odnośnie wydajności:
Co lepsze?
tabelka_numerproduktu = 20 000 * ilość lat (po 10 latach mamy 200 000)
czy
tabelka_numerproduktu_rok = 20 000; (bez względu na ilość lat 20 000)

Wszystko jest oczywiste że tabele z podziałem na rok mają większy sens ale..

Mamy powiedzmy 3000 produktów to nam daje = 3 000 * 10 = 30 000 tabel (IMG:style_emoticons/default/exclamation.gif)

Jak mysql radzi sobie z taką ilością tabel i czy nie lepiej upchać te 200 000tys w jedną tabelkę?
Baza mysql będzie cały czas pobierać dane (duże ciężkie zapytania) i cały czas dodawać nowe (20 000 x 3000 / 365 = 114 na minute)

Pozdrawiam i mam nadzieje że jakiś znawca mysql się wypowie.

PS: Co jeśli produkt wypali i zamiast 3 000 będzie 30 000?

Ten post edytował metalog 6.09.2011, 12:53:30

[metalog]

Jest urządzenie które monitoruje stan innego urządzenia i cały czas wysyła pakiety do systemu.
(różne pakiety z rożnych czujników np temperatura, stan, ilość przetworzonych danych,konfiguracja w hex - naprawdę różne dane.)
Widzę to tak.
stworzenie tabelek urzadzenie_id_rok == urzadzenie_123_2011;
I tam wklejać wszystkie dane.
Najważniejsze w tym wszystkim są raporty na temat danego urządzenia.
Według tego co jest aktualnie w ciągu pół roku tworzy się 10 * 10milionów rekordów. i nie tworzę z tego sensownego raportu który operuje na rożnych wartościach w where. (data, czas, int,float) i rożnych tabelkach.
Dlatego zależy mi na tym by to podzielić.
Jeden klient ma jedno ID (jedno urządzenie) więc skrypt analizował by małą porcję danych. jedną swoją tabelkę. a nie tabele która posiada dane wszystkich ID.
Operujecie na tabelkach które mają 100 milionów rekordów w ciągu pół roku? Jak ta tabelka wygląda po 5 latach..
Zdaje mi się że lepiej to chyba podzielić...