Obliczanie średniej i odchylenia standardowego Opcje

[damianprz]

(IMG:http://images48.fotosik.pl/188/36eb6354103b063bm.jpg)
SCREEN

Na screenie widać prosty schemat tabeli w bazie danych
Na dole struktura a na górze rekordy
Mamy 8 dni i 4 produkty dla których trzeba policzyć Popyt średni i Odchylenie Standardowe

Kolega proponuje tak obliczać Pśr i OS

$pytanko="SELECT popyt_klej FROM popyt";
$rezultat = mysql_query($pytanko)
or die("Błąd zapytania");


$tablica = mysql_fetch_array($rezultat);
$n=count($tablica);
$srednia=0;

for($i=0;$i<=$n;$i++)
{
$srednia=$srednia+$tablica[$i];
}

$srednia=$srednia/$n;

for($i=0;$i<=$n;$i++)
{
$wyraz_srednia=$tablica[$i]-$srednia; // tutaj do zmiennej $wyraz_srednia przypisujesz roznice danej liczby i sredniej wszystkich liczb

$tablica2[$i]= $wyraz_srednia * $wyraz_srednia;
}

for($i=0;$i<=$n;$i++)
{
$wynik=$wynik+$tablica2[$i]; //dostajesz sume tych wszystkich kwadratow roznicy wyrazu i sredniej;
}
$wynik=sqrt($wynik);

echo "<h1>Srednia: ".$srednia."</h1><P>";
echo "<h1>Odchylenie: ".$wynik."</h1><P>";

Kod daje takie wyniki dla popyt_klej i popyt_srubki
Srednia: 10
Odchylenie: 17.320508075689

Kod daje takie wyniki dla popyt_farba i popyt_drewno
Srednia: 5
Odchylenie: 8.6602540378444

Powinna wyjść średnia dla popyt_klej:
160/8 czyli 20

Mam takie pytanie: Czy da radę napisać tak kod aby później była możliwość dodawania kolejnych wierszy Id=9, data, popyty dla poszczególnych towarów itd... oraz możliwość dodawania towarów, czyli chodzi mi o taki kod który by liczył Pśr i OS nawet gdy tabela będzie się rozrastać w 2 wymiarach

Chyba nie ma sensu dla każdego towaru robić osobną tabelę w bazie danych. Takie rozwiązanie jakie prezentuje screen, że w jednej tabeli są wszystkie towary i wszystkie wartości popytu jest chyba najlepszy. Tylko problem z tym ciężkim do wymyślenia kodem.

Jakby ktoś był w stanie coś wymyśleć to proszę o jakieś pomysły lub kontakt
GG 3257134

[thek]

Problemy które poruszasz w poście zaznaczyłem po obliczeniach. Stąd właśnie pisałem by wtedy zmodyfikować to do potrzeb. Kompletnie jednak zapomniałem, że przecież MySQL ma własne funkcje statystyczne (IMG:style_emoticons/default/smile.gif) Wtedy liczenie niemal kompletnie Ci odpada. Jeśli masz wszystkie rekordy zapełnione to robisz tylko

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT AVG(popyt_drewno), AVG(popyt_srubki), AVG(popyt_klej), AVG(popyt_farba) FROM tabela
[SQL] pobierz, plaintext 

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT STD(popyt_drewno), STD(popyt_srubki), STD(popyt_klej), STD(popyt_farba) FROM tabela
[SQL] pobierz, plaintext 

A w pętli for tylko byś te dane wyświetlał i nic więcej.

Gdy mowa o wyeliminowaniu pustych, lepiej "obrócić zapytania" i wywoływać dla konkretnych kategorii popytu, wyrzucając z zapytania wszystkie będące NULLami
Trzymając się Twojego układu tabel dla kolumny drewno jest to:

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT AVG(popyt_drewno) AS srednia, STD(popyt_drewno) AS odchylenie FROM tabela WHERE popyt_drewno IS NOT NULL
[SQL] pobierz, plaintext 

W przypadku jednak bardzo dużej elastyczności rozwiązania warto pomyśleć o przebudowie tabeli i pomysł zaproponowany na tamtejszym forum jest jak najbardziej poprawny.
Jeśli przyjmiemy więc, że baza wygląda jak z innego forum to możemy zrobić automatykę (IMG:style_emoticons/default/smile.gif)

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT towary_id, avg(popyt) AS srednia, std(popyt) AS odchylenie FROM tabela GROUP BY towary_id
[SQL] pobierz, plaintext 

Grupujesz po towarach i dla tych zgrupowanych liczysz średnią oraz odchylenie.

Ja się dostosowywałem do Twojej bazy danych, ale jak widzisz odpowiednie zaprojektowanie tabeli potrafi przynieść lepsze efekty. Jako przyspieszacz ustawiłbym index na towary_id, a samo id można w zasadzie wyrzucić. Nazwy towarów możesz dorzucić jako osobną tabelę (z polami nazwa i id), które łączysz z towary_id by uzyskać nazwę towaru. Datę mimo wszystko bym zostawił wewnątrz dopóki jest mało produktów. Gdy będzie ich wiele dorzuciłbym pole wskazujące na datę z tabeli z datami (IMG:style_emoticons/default/smile.gif)

Czyli w maksymalnie rozwiniętej wersji mamy:
Tabela Data:
id(int), data(date)

Tabela Towar:
id(int), nazwa(varchar)

Tabela Produkty:
id_daty(int), id_towaru(int), popyt(double)

Teraz wyświetlanie wyników to:

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT t.nazwa, p.towary_id, avg(p.popyt) AS srednia, std(p.popyt) AS odchylenie FROM Produkty p LEFT JOIN Towar t GROUP BY p.towary_id
[SQL] pobierz, plaintext 

Ten post edytował thek 27.08.2009, 13:17:06