![]() |
![]() |
![]()
Post
#1
|
|
Grupa: Zarejestrowani Postów: 577 Pomógł: 6 Dołączył: 21.07.2008 Ostrzeżenie: (0%) ![]() ![]() |
Mamy artykuły (np. 100 rekordów) w bazie danych, pola typu liczba odsłon (views) i data publikacji (date) i inne.
Jak obliczyć, które artykuły są najbardziej popularne / ulubione posty czytelników? Przydałby się funkcja obliczająca jakiś wskaźnik popularności (sprawdzająca popularność) i aby można była w pętli foreach generującej tablice danych najnowszych artykułów "zaznaczyć" te, które mają parametry odpowiadające ulubionym / popularnym postom. Jak określić popularność postu? Parametry: liczba odsłon, czas... Macie pomysł jak to zrobić? |
|
|
![]() |
![]()
Post
#2
|
|
Grupa: Zarejestrowani Postów: 531 Pomógł: 55 Dołączył: 3.01.2016 Skąd: Łowicz Ostrzeżenie: (0%) ![]() ![]() |
Malina tego algorytmu nie napisze się w kilka godzin, to kilka tygodni jak nie miesięcy, chodzi o nauczenie sztucznej inteligencji jak rozpoznawać popularny post.
Dane testowe do uczenia AI są dostępne w sieci ale nie z każdej dziedziny, gdyż każdy przypadek jest inny. Najpierw musisz zbudować dane testowe następnie karmić nimi algorytmy, wyłuskiwać poprawne dane, znowu karmić algorytmy i tak w nieskończoność aż po okresie testów osiągniesz zadowalający efekt. Co oczywiście nie znaczy że to koniec. Czyli nauka algorytmu trwa cały czas,ktoś musi non stop analizować efekty czy są w miarę zadowalające ... Ten post edytował LowiczakPL 3.03.2021, 23:14:46 |
|
|
![]() ![]() |
![]() |
Aktualny czas: 12.10.2025 - 11:33 |