Przechowywanie wiele kolumn numerycznych Opcje

[Pyton_000]

Temat dość prosty.

Tabela `measurements` z 98% kolumnami numerycznymi. Aktualnie ~33 kolumn.

Problem. Jak to przechowywać. Aktualnie zrobiłem PoC żeby działało. Teraz jak już działa to mogę się zająć optymalizacją.

Szukam jakiegoś sensownego rozwiązania...

1. Zostawić tak jak jest
+ czytelność
+ łatwość dodawania nowej kolumny

- szybko puchnie w szerz

2. Trzymanie w JSON
+ optymalizacja miejsca

- problem z dodaniem nowej kolumny

3. Zserializowany obiekt
+ łatwe trzymanie

- problem z dodaniem nowej kolumny


Biorę po 100zł z konta każdej drużyn i słucham Państwa... (IMG:style_emoticons/default/biggrin.gif)

[Pyton_000]

Spokojnie, ja jestem z tych którzy piszą rozwiązanie w miaarę optymalne i nie bawią się w mikrooptymalizacje jeśli ich nie potrzeba.

Odpowiadając...

> Jeżeli każda z tych ~30 wartości reprezentuje coś innego, coś unikalnego, coś co nie jest jakąś grupą/kolekcją/agregatem danych to każda z nich powinna być osobnym bytem - w przypadku bazy danych: kolumną.
To są dane pomiarowe ciała człowieka, tj. obwody, składy masy ciała, tłuszczu itd. Dane są zbierane z wagi mierzącej skład ciała.

> Nie potrzebujesz wykonywać takich operacji teraz do osiągnięcia wymaganego efektu, ale nie zdziw się jak za 5 miesięcy, ktoś Cię poprosi o wycinek danych z marca, albo o ten raport za jakieś 5000 czy 6000 czegoś tam i najszybszym wykonaniem tego nowego zadania będzie napisanie prostej SQL-ki.
Jesli ktoś poprosi o wycinek danych to i tak muszą być pobrane wszystkie dane bo one są integralne i są robione obliczenia już później.

Co do jeszcze samej optymalizacji to chyba raczej o proces developmentu. Obecne rozwiązanie nie jest złe, jednak biorąc np. pod uwagę jak by wyglądało Entity w SF dla takiej tabeli to mnie głowa boli (IMG:style_emoticons/default/biggrin.gif)