Przechowywanie wiele kolumn numerycznych Opcje

[Pyton_000]

Temat dość prosty.

Tabela `measurements` z 98% kolumnami numerycznymi. Aktualnie ~33 kolumn.

Problem. Jak to przechowywać. Aktualnie zrobiłem PoC żeby działało. Teraz jak już działa to mogę się zająć optymalizacją.

Szukam jakiegoś sensownego rozwiązania...

1. Zostawić tak jak jest
+ czytelność
+ łatwość dodawania nowej kolumny

- szybko puchnie w szerz

2. Trzymanie w JSON
+ optymalizacja miejsca

- problem z dodaniem nowej kolumny

3. Zserializowany obiekt
+ łatwe trzymanie

- problem z dodaniem nowej kolumny


Biorę po 100zł z konta każdej drużyn i słucham Państwa... (IMG:style_emoticons/default/biggrin.gif)

[Crozin]

Tak jak pisałęm są to dane numeryczne int, decimal.

Jeżeli każda z tych ~30 wartości reprezentuje coś innego, coś unikalnego, coś co nie jest jakąś grupą/kolekcją/agregatem danych to każda z nich powinna być osobnym bytem - w przypadku bazy danych: kolumną.

Nie będzie wyszukiwania po tych danych, filtrowania ani innych operacji.

Nie potrzebujesz wykonywać takich operacji teraz do osiągnięcia wymaganego efektu, ale nie zdziw się jak za 5 miesięcy, ktoś Cię poprosi o wycinek danych z marca, albo o ten raport za jakieś 5000 czy 6000 czegoś tam i najszybszym wykonaniem tego nowego zadania będzie napisanie prostej SQL-ki.

Zawsze pobierane są wszystkie te dane bo generowany jest z nich PDF i dodatkowo widok tabelaryczny.

No i od tego mamy SELECT * .... ;-)

Dla tego zastanawiałem się nad ew. optymalizacją [...]

Tu tkwi sendo problemu. (IMG:style_emoticons/default/smile.gif) Masz w ogóle jakiś problem wydajnościowy? Co chciałbyś optymalizować? Szybkość dewelopmentu, przyszłe utrzymanie, szybkość pobierania danych, objętość danych na dyskach/w pamięci? Od razu podpowiem, że z sugerowanych "optymalizacji" wszystkie pogarszają wymienione przeze mnie aspekty.
Pamiętaj, że przedwczesna czy mikro optymalizacja to niemal zawsze złe rozwiązanie.