![]() |
![]() |
![]()
Post
#1
|
|
Grupa: Zarejestrowani Postów: 1 240 Pomógł: 278 Dołączył: 11.03.2008 Ostrzeżenie: (0%) ![]() ![]() |
Witam,
Ostatnio coraz częściej spotykam się z terminem sieci neuronowych. Zagłębiając się w temacie okazało się, że nad nimi pracuje się już od kilkudziesięciu lat. Temat okazał się dla mnie ciekawy - jednak gorzej z praktyką (napisanie czegokolwiek wymaga dużej wiedzy). Ktoś z Was miał styczność z sieciami neuronowymi? Może posiadacie jakieś ciekawe materiały na ten temat? Czy warto w to brnąć? (IMG:style_emoticons/default/smile.gif) |
|
|
![]() |
![]()
Post
#2
|
|
Grupa: Zarejestrowani Postów: 26 Pomógł: 10 Dołączył: 17.03.2012 Ostrzeżenie: (0%) ![]() ![]() |
W AI ogólnie chodzi o balans poprawności i kosztów. Jasne, system, który przewidzi to o czym piszesz miałby pewnie nieskończone koszty (cośtam determinizm, cośtam fizyka kwantowa i tak dalej), ale mniej poprawne systemy już działają - system reklam google, system sugestii na amazonie. Te systemy potrafią wyciągać poprawne wnioski, na które raczej żaden człowiek by nie wpadł. Wypluwa też całkiem złe dane - urok AI.
SNN sprawdzają się, jak mówiłem na modelowaniu nieznanych (lub skomplikowanych) funkcji. Używa się ich w - sterowaniu; na przykład w sterowaniu predykcyjnym musimy mieć model obiektu - na przykład pomieszczenia i rozkładu temperatur, jak on reaguje na otwieranie drzwi, wchodzących ludzi i zmianę pogody na zewnątrz - jasne, można zatrudnić piętnastu fizyków, żeby rozpisali równania różniczkowe stanu a później taki stan obliczać dwa dni, tyle, że musimy ten stan obliczać co sekundę), - klasyfikacji, ale głównie w rozpoznawaniu wzorców co daje tysiąc zastosowań: OCR, w ogóle rozpoznawanie obrazu w robotyce, filtrowanie danych (na przykład mamy stream danych analitycznych i SNN wykryje nam anomalie), - predykcji, często w szeregach czasowych - masz pomiary na przykład cen akcji za ostatni miesiąc, SNN wypluwa jutrzejszą cenę (oczywiście przykład średni, bo nie masz w modelu najważniejszych danych czyli tego całego ludzko-nieracjonalno-politycznego śmietnika) Główną wadą SNN jest to, że są taką czarną skrzynką. Dobierasz rozmiar - na oko, trenujesz i masz funkcję. Sama funkcja nic nie mówi o problemie ani o rozwiązaniu, ot - działa. (Choć ostatnio pojawiają się głosy, że przy wielu warstwach SNN, można uzyskać jakieś odnajdowanie relacji czy pozyskiwanie wiedzy). |
|
|
![]() ![]() |
![]() |
Aktualny czas: 12.10.2025 - 20:06 |