Sieci neuronowe Opcje

[markuz]

Witam,

Ostatnio coraz częściej spotykam się z terminem sieci neuronowych. Zagłębiając się w temacie okazało się, że nad nimi pracuje się już od kilkudziesięciu lat.
Temat okazał się dla mnie ciekawy - jednak gorzej z praktyką (napisanie czegokolwiek wymaga dużej wiedzy).

Ktoś z Was miał styczność z sieciami neuronowymi? Może posiadacie jakieś ciekawe materiały na ten temat?
Czy warto w to brnąć? (IMG:style_emoticons/default/smile.gif)

[solificati]

Znajdowanie reguł asocjacyjnych i SSN to prawie odwrotne rzeczy. W pierwszym mamy de facto całą dziedzinę problemu z wynikami i odnajdujemy formułę przekształcenia. W przypadku sieci neuronowych mamy tylko zbiór danych uczących, chcemy ekstrapolować funkcję i wcale nas forma tej funkcji nie obchodzi, jest ukryta w strukturze sieci neuronowej.

Dla przykładu: mamy bazę danych wszystkich zakupów wszystkich klientów. Reguły asocjacyjne pozwolą nam wywnioskować dlaczego klienci kupują określone rzeczy - na przykład wyjdzie, że mężczyźni po czterdziestce kupują piwo, rodziny z przedmieść kupują duże paczki sera etc. Tylko taką wiedzę możemy wynieść z tych danych. Jak przychodzi facet po 40tce, to mówimy "pewnie kupi piwo", bo wyszło nam z danych, że faceci kupują alkohol, Ci po czterdziestce jak już to wolą piwo i faceci z samochodem lubią zielone rzeczy (tak, data mining daje też takie wyniki).
SSN można wytrenować na takich danych i wyjdzie nam magiczna funkcja Klient -> lista towarów. Nie wiemy czemu taka lista wychodzi, ale zwykle wychodzi. Dzięki temu możemy tej funkcji podać nowy rodzaj klienta i da nam listę zakupów, które powinien kupić. Na przykład mamy sklep na przedmieściach, trenujemy SSN, podajemy profile klientów z centrum i widzimy co by kupili i możemy wziąć to pod uwagę przed otwarciem sklepu w centrum. Jeśli mieliśmy dobry zbiór danych treningowych to może nawet coś wyjdzie.

Ogólnie data mining i machine learning czasem korzystają z podobnych narzędzi, ale ich cele są różne.