optymalizacja zapytania z materialized path Opcje

[ergo]

mam taka tabele z kategoriami

[SQL] pobierz, plaintext 
id   	 nazwa   	 opis   	 glebokosc   	 sciezka   	 widocznosc   	 sort
 
1  	kategoria1  	kategoria nr 1  	1  	1  	1  	0
37  	test    	opis    	5  	     8_10_11_14_37  	  	1  	  	0
[SQL] pobierz, plaintext 

czyli materialized path i problem polega na tym zeby pobierajac kategorie przy okazji sprawdzic ile maja potomkow :

robie to tak:

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT k. * , COUNT( d.id ) AS dzieci
FROM instr_kategorie AS k
LEFT JOIN instr_kategorie AS d ON d.sciezka LIKE CONCAT( k.sciezka, '_%' )
GROUP BY k.id
ORDER BY k.sciezka ASC
[SQL] pobierz, plaintext 

i dziala tylko czas wykonania zapytania :
(26 wszystkich, Wykonanie zapytania trwało 0.0053 sekund(y))

ehh za wolno, mozecie cos doradzic jak przyspieszyc to zeby dzialalo znosnie ?
przy 300-400 kategoriach to bedzie porazka przeciez.

Pokaż rekordy 0 - 61 (62 wszystkich, Wykonanie zapytania trwało 0.0269 sekund(y))

rosnie prawie logarymicznie :/

Ten post edytował ergo 11.07.2006, 12:58:42