[MySQL] Optymalizacja zapytania - duża baza Opcje

[owen]

Witam,

Od pewnego czasu zaczynam mieć problem z zapytaniem, które do tej pory chodziło wydajnie ale wraz rosnącą liczbą rekordów w bazie strasznie spowolniło.

Mam tabele 'dane', która aktualnie posiada coś około 24 mln rekordów z danymi analitycznymi zebranymi ze stron naszych klientów.

Struktura tabeli wygląda następująco:

[SQL] pobierz, plaintext 
 
        pole            |     typ
 
1.   stamp            |    date PK
2.   website_id      |   bigint(20) PK
3.   concept_id      |   bigint(20) PK
4.   validation_id   |   bigint(20) PK 
5.   url                 |   varchar(500) PK 
6.   positive          |   bigint(20)
7.   negative         |   bigint(20)
 
[SQL] pobierz, plaintext 

Dodatkowo na tabele nałożone są 4 indeksy + PRIMARY. Zapytanie, które chcę wykonać służy do pobrania danych analitycznych z pól positive i negative gdzie website_id = ? oraz z zakresu 7 dni. Zapytanie wygląda tak:

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT
        DATE(stamp) AS x, SUM(positive) AS positive, SUM(negative) AS negative
		FROM DATA FORCE INDEX(website_getAllCurrent)
		WHERE website_id = ? 
		AND stamp BETWEEN ?
		AND ? 
                GROUP BY stamp
[SQL] pobierz, plaintext 

Jak widać używam FORCE INDEX website_getAllCurrent, który nałożony jest na pola: website_id, stamp, positive, negative.

Przykłądowe zapytanie bez FORCE INDEX:

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT
        DATE(stamp) AS x, SUM(positive) AS positive, SUM(negative) AS negative
		FROM DATA 
		WHERE website_id = 1 
		AND stamp BETWEEN '2014-05-06'
		AND '2014-05-13'
              GROUP BY x
[SQL] pobierz, plaintext 

Explain takiego zapytania:

[SQL] pobierz, plaintext 
'1', 'SIMPLE', 'data', 'range', 'PRIMARY,website_id,website_getAllCurrent', 'website_getAllCurrent', '11', NULL, '506142', 'Using where; Using index'
[SQL] pobierz, plaintext 

Czas wykonania: 67 sekund

Prosiłbym o pomoc jak można by było przyspieszyć takie zapytanie.

[Pyton_000]

Mysql Partycjonowanie po dacie np. rok+mc porawi znacznie wydajność.