MySQL - dwie serie danych w jednym zapytaniu Opcje

[ktuvok]

Siedzę od paru godzin i nie mogę wykombinować:

W tabeli Sprzedaz przechowuję dane dotyczące sprzedaży oraz identyfikatory produktów.
W tabeli Produkty - dane o produktach.
W tabeli Przedstawiciele - o przedstawicielach.

Potrzebuję pobrać sumy sprzedaży dokonanych przez przedstawicieli w zadanym okresie, ale osobno dla dwóch grup produktów - A i B. Efektem ma być zestawienie w postaci:

Przedstawiciel | SumaSprzedazy_A | SumaSprzedazy_B


Napisałem na razie jedynie dla klasy A:

SELECT Przedstawiciele.ImieINazwiskoPrzedstawiciela, SUM(Sprzedaz.CenaJednostkowa * Sprzedaz.Ilosc)
FROM Sprzedaz, Produkty, Przedstawiciele
WHERE Produkty.IDProduktu = Sprzedaz.IDProduktu
AND Produkty.KlasaProduku = 'A'
AND Przedstawiciele.IDPrzedstawiciela = Sprzedaz.IDPrzedstawiciela
AND Sprzedaz.DataSprzedazy > '$JakaśData'
AND Sprzedaz.DataSprzedazy < '$JakaśInnaData'
GROUP BY Sprzedaz.IDPrzedstawiciela

Jak tę drugą kolumnę "wcisnąć" do tego SQL'a?

MySQL 4.0.16.

Pozdrawiam,
Krzysiek

[Method]

o cholera !
nie mam pojecia ale jak wymozdzysz to podeslij bo jestem cholernie ciekaw

[spenalzo]

Odwołaj sie drugi raz do tej samej tabeli (np. "Przedstawiciele AS Przedstawiciele"), i wywołaj jeszcze raz te same warunki dla drugiego odwołania, np. "AND Produkty2.KlasaProduku = 'B' ": itd.).

[uboottd]

No takie sklejenie akurat namiesza strasznie, szczegolnie z grupowaniem.

Cos takiego:
[sql:1:5a5ed4fa70]
SELECT Przedstawiciele.ImieINazwiskoPrzedstawiciela, SUM(if(Produkty.KlasaProduku = 'A' ,Sprzedaz.CenaJednostkowa * Sprzedaz.Ilosc,0)) as sum_a,
SUM(if(Produkty.KlasaProduku = 'B',Sprzedaz.CenaJednostkowa * Sprzedaz.Ilosc,0)) as sum_b,
FROM Sprzedaz, Produkty, Przedstawiciele
WHERE Produkty.IDProduktu = Sprzedaz.IDProduktu
AND (Produkty.KlasaProduku = 'A' OR Produkty.KlasaProduku = 'B')
AND Przedstawiciele.IDPrzedstawiciela = Sprzedaz.IDPrzedstawiciela
AND Sprzedaz.DataSprzedazy > '$JakaśData'
AND Sprzedaz.DataSprzedazy < '$JakaśInnaData'
GROUP BY Sprzedaz.IDPrzedstawiciela
[/sql:1:5a5ed4fa70]